알파 업셀&푸시 User Guide

알파 업셀&푸시 가이드

Alpha Upsell 사용방법

🔮

A/B/N 테스트

💡A/B/N 테스트 기능 사용 전 반드시 필독!

❓실험을 어떻게 시작해야 할지 고민된다면?

🪄 다른 기능 둘러보기

A/B/N 테스트 기능 사용 전 반드시 필독!

최종 결제 페이지에서는 카페24 할인과 실험 할인이 모두 반영된 최종 결제 금액이 노출됩니다

알파푸시의 첫 구매 할인 상품이 A/B/N 할인보다 우선 적용되므로, 정확한 실험 결과 확인을 위해 첫 구매 할인 적용 상품은 제외하고 테스트하는 것을 권장드립니다

실험 결과는 매일 오전 9시에 최신 정보로 갱신됩니다

A/B/N 테스트 기능이란?

A/B/N테스트는 다양한 가격과 할인율을 테스트하여 최적의 가격 전략을 찾을 수 있는 기능이에요!

고객 반응과 매출 데이터를 비교 분석해 전환율과 수익성을 함께 높이는 데 도움을 줍니다

데이터 기반 가격 실험으로 가장 효과적인 가격을 찾아보세요!

A/B/N 기능 설정 방법

테스트 생성하기

접속경로: [실험실 > A/B/N테스트 > 새 실험 만들기]

실험 목록에서 실험 전체 현황과 상태별 실험 목록을 확인할 수 있어요

[새 실험 만들기] 버튼을 클릭해 가격 테스트를 시작해 보세요

•

오른쪽 상단 실험활용방법을 클릭하면 기능 사용 방법을 확인할 수 있어요

실험중인 테스트는 설정 수정이 불가능합니다

적용할 상품 선택

할인율을 적용할 상품을 선택해주세요.

•

상품을 선택 시 카페24 할인 정보를 함께 확인하여 중복 할인 여부를 확인할 수 있습니다

실험 상품은 여러 상품을 선택하거나 상단 “모든 상품 선택”을 클릭하여 전체 상품을 선택 할 수 있어요

•

선택한 모든 실험 상품에 설정한 트래픽 비율로 가격 실험이 적용됩니다

•

여러 상품을 하나의 실험으로 관리해 운영 시간을 줄이고, 가격 실험을 더욱 효율적으로 진행할 수 있습니다

동일한 상품은 중복으로 실험할 수 없으며, 이미 실험 중인 상품은 자동으로 제외 상품에 등록됩니다

실험 할인율 설정

할인 방식에서 정률제(%)할인과 금액 할인 중 선택 해주세요

최소 2개부터 최대 6개 그룹(A~F)까지 선택 할 수 있어요

•

정확한 할인율 비교를 위해 처음 선택한 A(기준) 상품은 할인율을 0으로 설정하는 것을 권장합니다

•

나머지 B~F에는 각 각 다른 할인율을 설정 하여 가격 비교를 테스트 할 수 있어요

그룹 실험 추가 후 각 그룹별 표기 문구를 설정 할 수 있어요 

•

문구는 최대 20자까지 가능하며, ON/OFF 토글을 통해 노출 여부를 선택할 수 있습니다

•

제공되는 프리셋 문구(한정 특가 / 오늘만 할인중 / 마감 임박 / 한정 수량 / 지금만 이 가격 / 회원 전용가 / 단독 할인 / 시크릿 특가)에서 선택하여 빠르게 설정할 수 있어요

트래픽 분배에서 실험 대상 고객을 그룹별로 원하는 비율로 나눌 수 있어요

•

고정 분배: 기본값은 균등 분배이며, 원하는 비율로 직접 변경하여 실험을 진행할 수 있어요

•

AI 밴딧 최적화: AI가 실험 데이터를 기반으로 트래픽 분배를 자동으로 최적화할 수 있어요

◦

실험 시작 후 24시간 동안 데이터를 수집한 뒤, 매 시간 최적화 된 트래픽 비율을 자동으로 조정합니다

▪

AI는 밴딧 기능 활성화 시 할인율은 변경하지 않고 트래픽 비율만 조정합니다

◦

인사이트에서 AI가 시간에 따라 트래픽 비율을 어떻게 조정했는지 확인할 수 있어요

총 할인 한도에서 실험 예산에 맞게 총 할인 금액을 설정 할  수 있고, 한도 초과 시 실험은 자동 정지 됩니다

중복 할인 방지를 통해 같은 고객에게 할인이 계속 노출되지 않도록 자동으로 제한할 수 있어요

•

구매 종료 시: 할인 상품을 구매한 고객은 다음 방문부터 정상가가 노출돼요

•

실험 기간 종료 시: 실험이 종료되면 모든 고객에게 정상가가 노출돼요

고객 유형 선택

10.

실험을 적용할 고객 대상과 유입 채널을 선택 할 수 있어요 

•

고객 대상은 전체, 로그인 유저, 비로그인 유저 중 선택 가능합니다

•

유입 경로는 전체 유입과 광고 유입 중에 선택 할 수 있으며, 전체 유입에서 특정 광고 경로만 제외 할 수 있어요

적용 기간 선택

11.

상시, 기간 지정, 하루만 진행 중 적용 기간을 선택 할 수 있어요

실험 목록

12.

생성한 실험은 [A/B/N 테스트 > 실험목록]에서 확인할 수 있어요

•

생성한 실험을 클릭하면 자세한 설정 내역을 확인 할 수 있습니다

실험 결과 확인 방법

접속경로: [실험실 > A/B/N테스트 > 실험목록 > 결과보기]

실험 결과에서 각 그룹의 객단가, 전환율, 매출 성과와 가장 성과가 좋은 그룹을 확인할 수 있어요

•

실험에 등록한 상품 중 원하는 상품만 선택하거나 검색하여 인사이트를 확인할 수 있습니다

데이터가 충분히 수집되지 않은 경우에는 데이터 수집 중 상태로 표시되며, 승패 결과는 제공되지 않아요

•

승패 결과는 그룹당 30명 이상 참여하고, 실험 시작 후 3일 이상 경과해야 확인할 수 있어요

•

승패 판단까지 필요한 인원 수와 기간은 결과 분석 상단에서 확인할 수 있어요

실험 진행 중에는 현재 기준 가장 좋은 성과를 보이는 그룹이 종합 1위로 표시돼요

•

실험이 종료 되기 전까지 결과는 변경 될 수 있어요

실험 종료 후에는 최종 결과를 기준으로 가장 성과가 좋은 그룹(종합 1위)을 중심으로 확인할 수 있어요

•

종합 1위는 고객 1명당 남는 이익, 구매 전환율, 실결제 매출, 객단가를 종합적으로 분석하여 가장 우수한 실험 그룹으로 선정됩니다

5.실험 결과를 다양한 분석 차트로 확인할 수 있어요

•

실험별 매출 비교: 할인율별 매출 변화를 비교하고, 매출이 가장 높게 나타난 할인 구간을 확인할 수 있어요

•

실험별 객단가 비교: 할인율에 따라 평균 결제 금액(객단가)이 어떻게 변화하는지 확인할 수 있어요

•

실험별 전환율 곡선: 어떤 할인율에서 구매가 가장 많이 발생했는지 확인할 수 있어요

•

실험별 일자 매출 추이: 실험별 일자 매출 변화를 비교할 수 있어요

◦

가장 위에 표시된 선이 해당 일자 기준 매출이 가장 높았던 실험이에요

•

가격 탄력성 곡선: 할인율 변화에 따른 고객 반응을 확인할 수 있어요

◦

곡선이 가파를수록 할인에 따라 구매가 많이 늘어난 것이고, 완만할수록 할인율을 높여도 구매 증가 폭이 크지 않은 상태예요

•

시간대별 전환율: 시간대별 할인율에 따른 전환율 변화를 확인할 수 있어요

◦

색이 진할수록 전환율이 높은 구간을 의미해요

실험을 어떻게 시작해야 할지 고민된다면?

접속경로: [실험실 > A/B/N테스트 > 이 설정으로 실험 시작하기]

•

알파업셀이 실험하기 좋은 상품을 추천해 드려요

•

추천 할인 구성도 함께 제공되어 더욱 쉽고 빠르게 실험을 시작할 수 있습니다

다른 기능 둘러보기

알파업셀 활용 방법

우선 추천 위젯 지정하기

위젯에 추천 제외하기

위젯 내 우선 추천 방법

혜택 문구 설정 방법

판매가&할인가 표시 방법

업셀 성과 확인하는 방법

위젯 개별 설정

특정 페이지에만 위젯 OFF

프로모션

알파업셀 미리보기

메인페이지 추천 위젯

장바구니 리스트 상단 위젯

구매버튼 상단 위젯

구매/장바구니 버튼 클릭 위젯

상품 설명 본문 상단 위젯

상품 설명 본문 하단 위젯

상세페이지 최하단 추천 위젯

전체 페이지 우상단 위젯

옵션 세트 추천 위젯

프로모션 위젯

장바구니 최하단 추천 위젯

장바구니 사이드바 위젯

비용FAQ

가격 정책은 어떻게 되어있나요?

등록 된 카드 정보를 변경하고 싶어요!

사용 내역과 결제 기록은 어떻게 확인하나요?

적용 받을 수 있는 할인은 어떤 것이 있나요?

무료체험 종료 후 결제는 어떻게 되나요?

구독을 중단하고 싶어요!